一、AI產(chǎn)品形態(tài)介紹
不同的產(chǎn)品所具備的AI能力以及用戶的使用方式都是截然不同的。從產(chǎn)品功能的角度，產(chǎn)品大致可以分為三類：輔助駕駛型、內(nèi)容生產(chǎn)型、自主決策型。
輔助駕駛型
Copilot 輔助駕駛型如其名，更強(qiáng)調(diào)AI的輔助性。AI會(huì)針對某個(gè)模塊輔助用戶做出決策，或者基于用戶的操作而操作，從而幫助用戶實(shí)現(xiàn)自己靈感的落地，類似在成熟軟件中的插件功能。微軟的Microsoft 365 Copilot 結(jié)合在已有的Word、Excel工具當(dāng)中，用戶仍然可以自己書寫文章或表格，但也能隨時(shí)喚起AI工具進(jìn)行編輯，對于已有的文件進(jìn)行匯總、擴(kuò)寫等編輯操作。
內(nèi)容生產(chǎn)型
內(nèi)容生產(chǎn)型是需要調(diào)用LLM的API來實(shí)現(xiàn)某一具體內(nèi)容的功能性產(chǎn)品。用戶需要針對具體場景下達(dá)相對詳細(xì)、明確的指令后，AI會(huì)生成內(nèi)容結(jié)果的反饋。比如大家熟悉的midjourney，用戶下達(dá)具體的內(nèi)容場景描述，midhourney會(huì)返回圖片生成的結(jié)果。
自主決策型
AI Agent可以進(jìn)行自主決策和執(zhí)行任務(wù)，它可以通過獨(dú)立思考和調(diào)用工具逐步完成給定的目標(biāo)，無需人類去指定每一步的操作。比如，告訴 AI Agent 幫忙下單一份外賣，它就可以直接調(diào)用 APP 選擇外賣，再調(diào)用支付程序下單支付，無需用戶去指定每一步的操作。
二、AIGC產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則
在AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程當(dāng)中，針對不同的產(chǎn)品形態(tài)、用戶場景、用戶心智需要明確其設(shè)計(jì)原則。當(dāng)前用戶對于AI工具的預(yù)期是：高性能、快速、高效和可靠。從用戶體驗(yàn)上來說，用戶與AI產(chǎn)品的交互方式、對于AI產(chǎn)品的信任程度都有別于其他軟件。我們需要在各個(gè)環(huán)節(jié)上，制定好AI產(chǎn)品的能力范疇，管理好用戶對產(chǎn)品的預(yù)期，為AI產(chǎn)品提供一個(gè)友好、可拓展的交互架構(gòu)。
原則1：讓用戶明確知道產(chǎn)品的能力范圍
在產(chǎn)品推出之前，清晰地定義產(chǎn)品的能力和限制。不要過度夸大產(chǎn)品的功能或過度承諾，而是誠實(shí)地描述產(chǎn)品的真實(shí)能力。給予用戶在使用產(chǎn)品前充足的心理預(yù)期，用戶可以清晰的了解產(chǎn)品的能力范圍。更好地管控用戶心理預(yù)期的同時(shí)，也可以向用戶傳遞產(chǎn)品的能力點(diǎn)。
如小庫科技詳細(xì)描述了產(chǎn)品可以應(yīng)用的功能場景，用戶對于場景化的詞語可以有更好的關(guān)聯(lián)聯(lián)想，對于產(chǎn)品的能力也有更好的邊界認(rèn)知。
科大訊飛也通過具體的場景化進(jìn)行產(chǎn)品功能的傳遞
在Liblib的模型廣場中，會(huì)將用戶生產(chǎn)的結(jié)果、模型以社區(qū)成果的形式進(jìn)行展示，用戶可以查看詳細(xì)的生成參數(shù)進(jìn)行嘗試，對于新手用戶也可以起到很好的內(nèi)容引導(dǎo)。
原則2：讓用戶可預(yù)期結(jié)果
人工智能決策的透明度對用戶至關(guān)重要，使用可視化工具、交互或解釋性語言讓用戶能夠理解AI是如何做出決策。如小庫AI，在“描述詞”的提示文案中告知用戶輸入詞的限定以及預(yù)期的生成結(jié)果，并可以通過詞庫告知用戶可以輸入哪些類型的詞。
如酷家樂AI，用戶在首次使用AI工具，沒有靈感或想法的時(shí)候，引導(dǎo)并提示用戶可上傳的素材類型，讓用戶可以有更好的目標(biāo)預(yù)期。
原則3：建立與用戶共建產(chǎn)品的機(jī)制
積極邀請用戶參與產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和改進(jìn)過程，通過用戶調(diào)研、用戶測試和用戶反饋機(jī)制，了解用戶的期望和需求，并將其納入到產(chǎn)品的迭代和改進(jìn)中。如在Discord社區(qū)當(dāng)中，用戶可以在官網(wǎng)的反饋入口找到期望反饋的內(nèi)容板塊，可以進(jìn)行問題帖子的反饋，所有的用戶群體可以對帖子的內(nèi)容進(jìn)行投票支持和評論。也就是相當(dāng)于以社區(qū)共建的形式，讓所有的用戶都可以對產(chǎn)品進(jìn)行共建維護(hù)。如果是產(chǎn)品功能本身的問題，開發(fā)人員可以及時(shí)響應(yīng)；如果是用戶自身對產(chǎn)品的認(rèn)知問題，社區(qū)的小伙伴也可以進(jìn)行很好的解答。
原則4：減輕用戶對數(shù)據(jù)隱私安全的顧慮
在AI盛行的當(dāng)下，數(shù)據(jù)隱私安全可以說是非常敏感的話題了，AI泄漏數(shù)據(jù)隱私的事件也在不斷曝光。妙鴨相機(jī)的爆紅事件給我們的警示是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中，除了思考如何利用新技術(shù)產(chǎn)出新的創(chuàng)意，對用戶數(shù)據(jù)隱私安全的保護(hù)同樣重要，它是產(chǎn)品獲得用戶信任，得以被持續(xù)使用的原因之一。
數(shù)據(jù)隱私安全涵蓋的范圍是非常廣泛的。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的角度來看對于數(shù)據(jù)隱私安全的保護(hù)可以從以下幾點(diǎn)考慮：
1、政策和規(guī)范的跟進(jìn)和了解
遵守?cái)?shù)據(jù)隱私和安全相關(guān)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)對于產(chǎn)品和應(yīng)用是最基礎(chǔ)的。在國內(nèi)，7月網(wǎng)信辦等7部委聯(lián)合公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，生成式人工智能服務(wù)管理辦法的正式落地為我國AI發(fā)展打下了基礎(chǔ)。
2、積極告知，將決策權(quán)還給用戶
積極告知用戶產(chǎn)品如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全也是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的一種方法。比如用戶協(xié)議中對于用戶隱私的處理，比起直接提供給用戶大段的文案讓他們?nèi)ブ鹱植榭?，在操作流程中說明產(chǎn)品對于用戶隱私的使用，并讓用戶進(jìn)行手動(dòng)確認(rèn)會(huì)明顯提高用戶對于產(chǎn)品的信任程度。蘋果在數(shù)據(jù)隱私安全方面始終站在了用戶這一邊，無論是安裝應(yīng)用時(shí)詢問權(quán)限還是每次出現(xiàn)的“是否允許粘貼”，其對于隱私保護(hù)的方法與措施都值得我們學(xué)習(xí)。
3、本地存儲也是一種選擇
Rewind工具可以自動(dòng)存儲用戶在自己電腦和手機(jī)上看到的所有內(nèi)容，通過引入“私人助理”的角色，方便用戶基于AI進(jìn)行內(nèi)容的搜索和瀏覽整合。工具對于用戶隱私的處理也非常值得參考，其主要通過本地存儲、內(nèi)容隨時(shí)可刪除等方法，讓隱私優(yōu)先的原則貫穿在產(chǎn)品的定位和功能設(shè)計(jì)之中，也是這款工具能夠獲得好評的原因之一。
三、結(jié)語
總的來說，AI技術(shù)的推廣目前仍面臨相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，對于大眾而言也有一定的使用門檻。作為設(shè)計(jì)師，比起強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品能力的升級，我們更應(yīng)該注重對用戶的關(guān)懷，一款好的AI產(chǎn)品必定是智能化且人性化的。AI技術(shù)下的人機(jī)交互應(yīng)用已經(jīng)成為UX設(shè)計(jì)的趨勢，我們需要注意平衡技術(shù)和用戶體驗(yàn)之間的關(guān)系，以確保我們的設(shè)計(jì)在滿足用戶需求的基礎(chǔ)之上，能夠助力產(chǎn)品在商業(yè)市場上的成功。
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