人工智能時(shí)代,不想失業(yè)的設(shè)計(jì)師應(yīng)該提前做哪些準(zhǔn)備?

2017-2-15    周周

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今年元旦,AlphaGo 連續(xù)挑戰(zhàn)包括聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓在內(nèi)的中韓頂尖圍棋選手,三天內(nèi)取得的戰(zhàn)績(jī)?yōu)榱钊苏ι嗟?60 勝 0 負(fù)。在過去一年的互聯(lián)網(wǎng)舞臺(tái)上,人工智能 (Artificial Intelligence)站在了聚光燈的中心。AlphaGo 在新年伊始, 為 2016 年打上了一個(gè)大大的驚嘆號(hào)。

本文轉(zhuǎn)載自「UX Coffee 設(shè)計(jì)咖」微信公眾號(hào),微信內(nèi)搜索「uxcoffee」

過去這一年,和 AI 相關(guān)的新聞鋪天蓋地。身為設(shè)計(jì)師的你可能會(huì)問:人工智能和我的日常工作有關(guān)嗎?我應(yīng)該為此做什么準(zhǔn)備?

  • 適讀人群:擁抱未來(lái)的設(shè)計(jì)師
  • 閱讀時(shí)長(zhǎng):約5分鐘

人工智能和設(shè)計(jì)師有關(guān)嗎?

回首過去這一年全球科技公司的大事件,「人工智能」幾乎是一個(gè)繞不開的關(guān)鍵詞。

  • 3月,人機(jī)圍棋世紀(jì)之戰(zhàn)打響:李世乭在 5 番棋中以1:4敗給 AlphaGo,震驚了整個(gè)圍棋界以及……朋友圈…
  • 4月,人工智能成為 Facebook 開發(fā)者大會(huì)上的主角,基于 AI 技術(shù)的聊天機(jī)器人開放平臺(tái),讓很多人第一次感性地認(rèn)識(shí)了這個(gè)聽起來(lái)有點(diǎn)深?yuàn)W的技術(shù)概念。
  • 5月,Google 首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 在 Google IO 上高調(diào)宣布公司未來(lái)戰(zhàn)略將由「移動(dòng)優(yōu)先」轉(zhuǎn)向「人工智能優(yōu)先」,并發(fā)布了智能語(yǔ)音家庭助理 Google Home。
  • 9月,Amazon、Facebook、Google、IBM、Microsoft 五家公司宣布在人工智能領(lǐng)域建立合作,分享其各自在 AI 技術(shù)上的突破,以吸引更多人才進(jìn)入這一領(lǐng)域。
  • 12月,Amazon 宣布他們?cè)趧倓傔^去的這個(gè)圣誕假期中,賣出了上百萬(wàn)臺(tái) Amazon Echo (亞馬遜旗下智能語(yǔ)音助理)。
  • 上月,前微軟高級(jí)副總裁陸奇宣布將加盟百度,除了負(fù)責(zé)百度旗下眾多主線產(chǎn)品業(yè)務(wù),還將專攻人工智能研發(fā)。

據(jù)「財(cái)富」雜志預(yù)測(cè),人工智能將會(huì)在 2020 年成為一個(gè)價(jià)值 700 億美金的市場(chǎng),我們看到的是一個(gè)爆火的概念和急速發(fā)展的市場(chǎng)。那么,現(xiàn)在這個(gè)市場(chǎng)上缺什么?

兩樣?xùn)|西——產(chǎn)品,和人才——而這,就和設(shè)計(jì)師密切相關(guān)了。

人工智能說到底是一個(gè)技術(shù)概念,它需要產(chǎn)品來(lái)落地。AlphaGo 打敗再多高手,也只是一個(gè)圍棋大師。真正有價(jià)值的東西是它背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樹搜索算法——你可能會(huì)問「這東西和設(shè)計(jì)有半毛錢關(guān)系嗎?」

有,不止半毛錢。

在設(shè)計(jì)創(chuàng)新領(lǐng)域深耕多年的 Patrick Hoof 教授預(yù)測(cè)說:

Design will be less about delivering on a user’s request, and more about responding to the needs they haven’t expressed yet.

(未來(lái),設(shè)計(jì)會(huì)更多地去響應(yīng)用戶還沒有表達(dá)的需求,而不是去為了響應(yīng)用戶主動(dòng)提出的需求)

這句話換個(gè)表達(dá)就是,未來(lái)的產(chǎn)品,可以并且應(yīng)該比用戶更早知道用戶的下一步,并提前作出應(yīng)對(duì)。

「知道你的下一步是什么」——這其實(shí)就是下圍棋的道理,比你想在前頭。海量的數(shù)據(jù),先進(jìn)的算法,再加上超強(qiáng)的機(jī)器計(jì)算力,使得「機(jī)器比你自己更早知道你需要什么」成為了可能。為什么以前不行呢?因?yàn)橛脩舻南乱徊叫袨楹蛧鍖?duì)手的下一招一樣,都難以預(yù)測(cè)?,F(xiàn)在之所以可能了,是因?yàn)槲覀冊(cè)跀?shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力上取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。于是,圍棋界有了 AlphaGo,而互聯(lián)網(wǎng)則有了新的產(chǎn)品機(jī)會(huì)。

身為設(shè)計(jì)師,如果你能夠掌握人工智能領(lǐng)域最基本的幾個(gè)概念,并在此基礎(chǔ)之上充分發(fā)揮對(duì)產(chǎn)品的想象力,知道 AI 技術(shù)已經(jīng)可以做到什么、未來(lái)有希望做到什么,你就能走在這個(gè)浪潮洶涌的時(shí)代前面。

發(fā)揮想象力之前,讓我們先來(lái)看看美國(guó)幾個(gè)巨頭公司們,用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)已經(jīng)做到了什么,他們把它轉(zhuǎn)化成了哪些產(chǎn)品形態(tài)。

AI 技術(shù)在現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用

先講一個(gè)你可能沒注意到的例子。

Google Doc

△ Automatic Outline – Google Doc

Google Doc 去年悄悄地上線了一個(gè)功能:它會(huì)根據(jù)文本格式自動(dòng)為你生成文章大綱(大綱起到全文概覽和導(dǎo)航的作用)。也就是說,你不用告訴 Google Doc 某行內(nèi)容是否是一級(jí)標(biāo)題、二級(jí)標(biāo)題還是三級(jí)標(biāo)題,Google Doc 會(huì)分析文字格式、并結(jié)合大量歷史數(shù)據(jù),自動(dòng)推測(cè)出你的意圖。

回想一下,你是否有一套自己偏好的文字樣式規(guī)范?比如經(jīng)常把一級(jí)標(biāo)題居中、加粗?二級(jí)標(biāo)題用加粗的 16 號(hào)字,正文用 11 號(hào)?Google Doc 學(xué)習(xí)了你的這些習(xí)慣(事實(shí)上是學(xué)習(xí)了無(wú)數(shù)用戶的習(xí)慣),自動(dòng)列出文章提綱,從而提升你的工作效率。

這是一個(gè)非常典型的運(yùn)用人工智能改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品的例子,然而卻不容易被普通用戶覺察到。正如最好的設(shè)計(jì)是「感受不到的設(shè)計(jì)」,最好的智能是「隱形的智能」。

再來(lái)看一個(gè)常用產(chǎn)品的例子。

Inbox

△ Smart Reply – Inbox by Gmail

Inbox 是 Google Gmail 團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款郵件應(yīng)用,它有一個(gè)非常經(jīng)典的功能叫做「智能回復(fù)」。例如,同事向你詢問是否有某一個(gè)文檔,在你打開這封郵件的同時(shí),Inbox 就會(huì)自動(dòng)分析這封郵件的內(nèi)容,并據(jù)此自動(dòng)為你生成一些快捷回復(fù)選項(xiàng)。更神奇的是,Inbox 還會(huì)根據(jù)你的過往郵件回復(fù)不斷學(xué)習(xí)并修正這些句子,來(lái)使得這些句子變得越來(lái)越像你平時(shí)寫郵件的口吻。

「智能回復(fù)」這樣的功能不再是媒體今天爭(zhēng)相報(bào)道的「黑魔法」,而是實(shí)實(shí)在在地成為了一個(gè)被用戶廣泛使用的功能。我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)中運(yùn)用人工智能技術(shù),目的是為了滿足用戶的需求,而不是強(qiáng)調(diào)技術(shù)本身。事實(shí)上很多時(shí)候,我們做設(shè)計(jì)的目的就是為了掩蓋技術(shù)本身,而不是反過來(lái)。

亞馬遜旗下智能語(yǔ)音助理 Amazon Echo

第三個(gè)例子,是上個(gè)月在 CES 大會(huì)上大紅大紫的 Amazon Echo。Echo 的接口開放策略讓許多和 AI 相關(guān)的軟硬件公司選擇與其緊密合作,互利共贏,以致 CES 上幾乎呈現(xiàn)出亞馬遜在語(yǔ)音助理方向上一家獨(dú)大的局面。

「Alexa,把客廳燈關(guān)了,把我的床頭燈開到一半的亮度」

「Alexa,再買一袋我上個(gè)月買過的那款貓糧」

「Alexa,我今天早上的會(huì)議幾點(diǎn)開始?」

就在幾年前,這些「人機(jī)對(duì)話」還大多只是停留在計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室里、科幻電影的劇本上。然而只在過去短短的兩年時(shí)間,「智能語(yǔ)音助理」就已經(jīng)走入了美國(guó)幾百萬(wàn)戶尋常百姓的家庭。語(yǔ)音交互設(shè)計(jì)師(Voice Interaction Designer)在硅谷成了搶手的香餑餑。他們不用 Photoshop、Sketch 做界面,也不用 Principle、Framer 做原型。一個(gè)新的技術(shù)時(shí)代,催生了一種新的設(shè)計(jì)崗位。

給設(shè)計(jì)師的 3 個(gè)建議

在未來(lái)兩年里,許多科技公司將主動(dòng)投身于人工智能的浪潮之中。身為設(shè)計(jì)師的你,在伏案畫界面的同時(shí),有沒有關(guān)注公司新一年的年度目標(biāo)?「人工智能」是否在列?它被提及了幾次??jī)?yōu)先級(jí)如何?你為此做好準(zhǔn)備了嗎?

也許你負(fù)責(zé)的產(chǎn)品中已經(jīng)運(yùn)用了人工智能(若不自知,實(shí)該警醒),也許你正在考慮如何通過人工智能來(lái)改善產(chǎn)品體驗(yàn)。這里有 3 個(gè)建議,給已經(jīng)、即將和人工智能打交道的設(shè)計(jì)師們參考。

建議一:「人工智能」不夠智能,請(qǐng)隨時(shí)準(zhǔn)備好「擦屁股」

當(dāng) AlphaGo 所向披靡,當(dāng)視頻里的語(yǔ)音機(jī)器人無(wú)所不知,當(dāng)硅谷黑科技刷遍你的朋友圈,你很難去相信這個(gè)事實(shí):「人工智能」在絕大多數(shù)領(lǐng)域的智慧水平,其實(shí)還只是個(gè)嬰兒——設(shè)計(jì)師要謹(jǐn)記這一點(diǎn)。

如果機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果出錯(cuò),你是否為用戶提供了方便的「非智能」方式,幫助她解決問題?

在做 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),要時(shí)時(shí)牢記假設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)的最壞結(jié)果。最壞結(jié)果下的「撤退方案」,和最佳結(jié)果下的設(shè)計(jì)一樣重要,很多時(shí)候甚至更重要。

一旦用戶產(chǎn)生了失望、沮喪的情緒,就很容易放棄這個(gè)功能、甚至整個(gè)產(chǎn)品,這種結(jié)果是很難挽回的。因此,實(shí)際上更重要的一條原則是,如果你對(duì)「機(jī)器智能」的信心不足,寧可選擇不做。

如何清楚地向用戶傳達(dá)出「智能」帶來(lái)的好處,如何為隨時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤,提供優(yōu)雅的解決方案——這是對(duì)設(shè)計(jì)師們的挑戰(zhàn)。

建議二:降低使用門檻,及時(shí)正向回饋

為用戶提供個(gè)性化內(nèi)容,是人工智能技術(shù)一個(gè)非常常見的應(yīng)用場(chǎng)景。了解用戶的一些基本信息,往往是個(gè)性化內(nèi)容的基礎(chǔ)。獲取用戶信息,這件事情聽起來(lái)簡(jiǎn)單,但并不容易做好。

Quora(可以簡(jiǎn)單理解為英文版知乎)要求新用戶在第一次注冊(cè)完成后,必須選擇至少 10 個(gè)感興趣的領(lǐng)域。并且,用戶會(huì)被要求手動(dòng)輸入自己熟知的領(lǐng)域。我們都理解,這是 Quora 希望通過掌握用戶的初始數(shù)據(jù),從而為用戶展示個(gè)性化內(nèi)容。這個(gè)交互流程的初衷很好,然而你卻能看到很多用戶在 Reddit 和 Twitter 上抱怨。

△ Quora 的用戶注冊(cè)流程

問題出在哪里??jī)蓚€(gè)原因:

1.)門檻過高

在用戶使用產(chǎn)品之前,應(yīng)該盡量簡(jiǎn)化強(qiáng)制性任務(wù)。在 Quora 這個(gè)例子里,選擇至少 10 個(gè)興趣(不可跳過),還要求用戶手動(dòng)輸入熟知領(lǐng)域,這個(gè)門檻有點(diǎn)過高了。新用戶在注冊(cè)完成前,什么內(nèi)容都沒看到,甚至可能連這個(gè)網(wǎng)站究竟是什么都不明確(Quora 的首頁(yè)只有一個(gè)注冊(cè)登錄框)。這種時(shí)候,任何強(qiáng)制性、高認(rèn)知負(fù)荷的任務(wù)都可能會(huì)造成用戶流失。用戶沒有義務(wù)回答這些問題,也并不一定清楚,完成這些任務(wù)能為她帶來(lái)什么好處。

你是否能想到一些優(yōu)化的思路,來(lái)降低這個(gè)門檻?比如:是否可以基于用戶已經(jīng)做出的前兩個(gè)選擇(比如「互聯(lián)網(wǎng)」和「設(shè)計(jì)」),猜測(cè)出用戶可能還對(duì)什么話題感興趣,從而降低必選項(xiàng)的數(shù)量?是否能夠在用戶使用產(chǎn)品后,通過分析用戶的瀏覽行為來(lái)逐步了解她的其他興趣?

2)反饋不及時(shí)

如果獲取初始數(shù)據(jù)是強(qiáng)制的、繁重的,并且用戶也不能感受到提供數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處,那么「訓(xùn)練人工智能」對(duì)用戶來(lái)說,感覺就像是一場(chǎng)「義務(wù)勞動(dòng)」——這種感覺是我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)中要盡量避免的。因此,對(duì)于用戶的付出,我們都要盡可能地及時(shí)反饋。

舉兩個(gè)產(chǎn)品的例子:在 Facebook 里,如果你向新公司同事發(fā)出了好友申請(qǐng),你會(huì)發(fā)現(xiàn),F(xiàn)acebook 會(huì)立即更新「你可能認(rèn)識(shí)的朋友」列表。在網(wǎng)易云音樂的「私人 FM」里,如果你「喜歡」了一首歌,你很可能會(huì)很快就聽到該歌手的其他歌曲。

其實(shí) AI 產(chǎn)品中這種反饋機(jī)制的設(shè)計(jì),和游戲設(shè)計(jì)的原則是一樣的。我們要構(gòu)建的就是一個(gè)「首次任務(wù)」-> 「及時(shí)反饋」-> 「激勵(lì)用戶完成下一個(gè)任務(wù)」這樣正向的、有節(jié)奏的短循環(huán)?;叵胍幌伦屇阌T不能的游戲,是不是都是這個(gè)套路?

建議三:別著急,從小事開始積累信任

一個(gè)剛畢業(yè)的設(shè)計(jì)新人,對(duì)張小龍說自己有能力重新設(shè)計(jì)出更好的微信,你一定覺得這人瘋了。人與人之間的信任,是在時(shí)間和合作的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。人與機(jī)器也是這樣。

市面上所有的「智能助理」類產(chǎn)品距離真正的「智能」還有很長(zhǎng)的路要走?,F(xiàn)階段,人工智能產(chǎn)品最最緊要的事情就是建立「用戶信任」,這件事很重要,但急不得。把天氣報(bào)好了,放音樂放對(duì)了,把鬧鐘設(shè)準(zhǔn)了——我們要從這些標(biāo)準(zhǔn)化的小任務(wù)開始,慢慢地贏得用戶信任。

大公司做產(chǎn)品的性子往往很急(這其實(shí)給了很多 AI 小團(tuán)隊(duì)機(jī)會(huì)),但這里不得不表?yè)P(yáng)電商巨頭 Amazon。坐擁上百萬(wàn) Echo 用戶,面對(duì)「智能購(gòu)物助理」這個(gè)誘人的大蛋糕,Amazon Echo 卻耐住了性子。他們先從「重復(fù)購(gòu)買」這一小塊蛋糕開始入手。高頻次、低錯(cuò)誤率——這是現(xiàn)階段所有人工智能產(chǎn)品都應(yīng)該去努力尋求的切入口。

大部分人天性不喜歡被他人「指導(dǎo)」,不喜歡失去控制權(quán)。但如果一個(gè)人不斷地完成了你讓她做的每一件小事,信任就隨之產(chǎn)生了。當(dāng)用戶慢慢習(xí)慣了說一句話,牙膏、貓糧、廚房紙第二天就送到了家,也許有一天,用戶也會(huì)信任她去做叫外賣、訂機(jī)票、訂酒店,甚至買車、買房。

信用這件事,建之不易,毀之頃刻。所以,人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師們,千萬(wàn)別著急,從小事做起,努力積累產(chǎn)品的信用分。

結(jié)語(yǔ)

1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上,「人工智能」第一次被正式命名。過去60年來(lái),它已經(jīng)經(jīng)歷了兩次大起大落。而今天,我們正處在第三次人工智能大潮之中。

如果你相信現(xiàn)代社會(huì)中仍有大量勞動(dòng)可以被機(jī)器智能取代,那么你就應(yīng)該相信人工智能必然會(huì)持續(xù)高速發(fā)展,你就應(yīng)該為此做好準(zhǔn)備。

當(dāng)你接到下一個(gè)人工智能相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求,不妨想一想:

  1. 你為不夠智能的「人工智能」隨時(shí)準(zhǔn)備好「擦屁股」了嗎?
  2. 用戶的使用門檻夠低嗎?正向的反饋夠及時(shí)嗎?
  3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤率足夠低嗎?用戶更滿意、更信任你的產(chǎn)品了嗎?藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)yvirxh.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的UI界面設(shè)計(jì)、BS界面設(shè)計(jì) 、 cs界面設(shè)計(jì) 、 ipad界面設(shè)計(jì) 、 包裝設(shè)計(jì) 、 圖標(biāo)定制 、 用戶體驗(yàn) 、交互設(shè)計(jì)、 網(wǎng)站建設(shè) 、平面設(shè)計(jì)服務(wù)

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