設(shè)計師的數(shù)據(jù)分析與場景化設(shè)計

2021-5-17    資深UI設(shè)計者

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,近這幾年設(shè)計圈子里大家都在討論UGD(User Growth Design),要向UGD轉(zhuǎn)型等等,以用戶為中心,以增長為導(dǎo)向,這個概念本身并沒有問題,而且是對UED的一種非常棒的進(jìn)化和升級,要求設(shè)計團(tuán)隊需要具備更綜合的專業(yè)能力與視野。本著對團(tuán)隊的升級優(yōu)化,我也以UGD的思路對團(tuán)隊有了新的更高的要求,然而在這個過程中卻發(fā)現(xiàn)在很多問題。

       

       隨著各種社交平臺的傳播普及,什么閉環(huán)、串聯(lián)、顆粒度等等這些互聯(lián)網(wǎng)黑語,滿大街飛來飛去,設(shè)計師們的PPT、匯報資料是越來越豐富多彩,但項目效果卻并不明顯。數(shù)據(jù)、增長的概念確實是鋪開了,但卻成了PPT里的裝飾,并沒有真正落地生根。


       經(jīng)過很長時間的摸索,我們終于有了一套適合團(tuán)隊自己的UGD思路,也一步一步的在不斷的優(yōu)化提升,下面以我們做過的一個項目(用戶投資路徑優(yōu)化)為例來說說我們對UGD的思考,以及設(shè)計師對數(shù)據(jù)分析以及場景化設(shè)計的思路。


1. U user

       以用戶為中心,就是關(guān)注用戶的行為,串聯(lián)數(shù)據(jù),從點線面結(jié)合場景分析,提出問題所在。

 

       作為設(shè)計師,最常關(guān)注的用戶數(shù)據(jù)就是轉(zhuǎn)化率、點擊率、停留時長、跳轉(zhuǎn)路徑等等,從單一數(shù)據(jù)來看,都是一些常見的簡單的數(shù)據(jù),但要真正能夠分析用戶,還需要結(jié)合實際場景來分析。


案例:

       我們在分析交易線的數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一些問題,并對數(shù)據(jù)做了對比分析。



項目列表頁 ] 

用戶的點擊主要集中在前十個投資項目,占據(jù)整個頁面點擊的80%。



項目詳情頁 ] 

用戶通過列表頁進(jìn)入到詳情頁,詳情頁的瀏覽率較高,但轉(zhuǎn)化卻很低,另外優(yōu)惠券的點擊率十分高,超過85%,意味著進(jìn)入到詳情頁的用戶,基本上都進(jìn)入過優(yōu)惠券頁面,而最終促成成交卻很低。


       以上是整個交易環(huán)節(jié)最初始的兩個頁面,也是最核心的頁面,從單個頁面的數(shù)據(jù)(點)來看都屬于正常漏斗數(shù)據(jù)表現(xiàn),接下來我們從用戶路徑(線)的角度來繼續(xù)分析。

       


       我們從用戶當(dāng)中,抽取了部分最終完成了交易的用戶,對整個交易路徑的進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶在列表頁——詳情頁——優(yōu)惠券這三個步驟之間反復(fù)切換。

 

       不難看出,用戶在列表頁、詳情頁、優(yōu)惠券選擇頁來回切換,即使最終產(chǎn)生交易,但整個路徑耗時長,反復(fù)操作,跳轉(zhuǎn)不合理,導(dǎo)致大量流失,這是目前數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的情況,也是問題的核心所在。


2. G growth

       以增長為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為依據(jù)發(fā)現(xiàn)或提出問題所在,確定最終需要增長(優(yōu)化)的數(shù)據(jù)指標(biāo),并以此為目標(biāo)展開思考,提出解決思路。

案例:

這是最典型的購物交易場景,通過上面的分析,我們再結(jié)合場景化的思路進(jìn)一步整理思考用戶的操作行為目的。

以投資理財?shù)慕嵌?,換位思考,其實就是:想投資——挑選——看看優(yōu)惠——挑挑其他的——再看看優(yōu)惠——再看看其他的——還看優(yōu)惠。


       用戶為何反復(fù)的從列表頁進(jìn)入詳情,又跳轉(zhuǎn)回列表頁再進(jìn)入詳情頁?這就是突破口了,想清楚這一點,解決思路也就清晰了

我們舉一個現(xiàn)實生活中的購物場景來幫助思考分析(靈感來源于生活)。

購物路徑1:想買東西-找到對應(yīng)的貨架-使用優(yōu)惠券并買單;


購物路徑2:有優(yōu)惠券-到超市看看有沒有想買的-使用優(yōu)惠券并買單;



       在現(xiàn)實生活中,除了”有想買的東西”這一主觀需求外,對交易產(chǎn)生一定決策作用的,就是優(yōu)惠。

結(jié)合前面對投資用戶路徑的分析來看,用戶交易路徑如此反復(fù),實際上就是在同樣的資金投入的前提下,對比不同的項目、不同的優(yōu)惠,如何搭配才能利益最大化,這就是用戶的最核心需求。


       如何幫助用戶快速完成相關(guān)數(shù)據(jù)的對比,縮短操作路徑,降低交易耗時,從而減少流失提升成交率,這就是解決思路,也是我們需要增長(優(yōu)化)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。


       基于場景化的分析明確用戶的核心需求,確定需要增長(優(yōu)化)的數(shù)據(jù)指標(biāo),我們提出來了兩個解決方向。



[ A方案——詳情頁的快速切換(優(yōu)化) ]

       ,在原有的路徑上,保持用戶的操作習(xí)慣,新增詳情頁左右滑動切換的功能,用戶學(xué)習(xí)成本低,開發(fā)成本低,可快速上線,但對于路徑優(yōu)化、數(shù)據(jù)對比不夠直接,治標(biāo)不治本;



[ B方案—— 設(shè)計新的快速路徑(創(chuàng)新)]

       結(jié)合前面分析的兩種現(xiàn)實生活中的購物場景,在原有的路徑上,針對平臺老客對平臺項目的規(guī)則詳情已經(jīng)清楚了解的特點,設(shè)置多一條快速通道,減少干擾,對比直接,加快老客的決策速度,但用戶學(xué)習(xí)成本高,開發(fā)成本高,雖然治本但風(fēng)險也大。



3. D design

       到此為止,我們就可以進(jìn)入具體的解決方案的嘗試了,設(shè)計師的方案,自然就是設(shè)計稿了。


案例:

       A方案直接開發(fā)上線即可,上線后就可以收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析了,經(jīng)過兩周的時間,從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,交易總時長稍有所下降但并不明顯,約下降了2%,而交易率基本持平。


[ B方案最終UI稿 ]

       在此期間B方案完成設(shè)計開發(fā)后,協(xié)調(diào)產(chǎn)品運營推廣等業(yè)務(wù)方,選擇確定部分渠道進(jìn)行ABtest,經(jīng)過一個多月,持續(xù)收集數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化方案,多輪ABtest后,從數(shù)據(jù)反饋來看,B方案數(shù)據(jù)提升明顯,有效的降低了用戶的決策時長(降低了近20%) ,提升交易成功率(老客轉(zhuǎn)化提升1%),說明方案的可行性強,隨即全量更新。


       從隨后的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看(總轉(zhuǎn)化提升0.3%,總時長降低15%),整體方案對平臺的整體效益產(chǎn)生了積極推動作用,說證明了設(shè)計團(tuán)隊對于產(chǎn)品與企業(yè)的價值(我們不是美工)。

       在后續(xù)工作過程中,持續(xù)根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn),分析,發(fā)現(xiàn)并提出問題,提出解決方案,測試驗證,不斷的循環(huán)重復(fù),持續(xù)提升用戶體驗,以數(shù)據(jù)為依據(jù),以增長(優(yōu)化)為目標(biāo),這就是我們對于UGD的一些思考跟嘗試。


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文章來源:站酷   作者:包大佬

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