2022-5-9 ui設(shè)計(jì)分享達(dá)人
客戶與公司的商務(wù)售前進(jìn)行溝通，客戶的痛點(diǎn)和建議會(huì)傳達(dá)給產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品需求明確后，做出原型圖給到設(shè)計(jì)師。等設(shè)計(jì)師拿到需求的時(shí)候，基本已成定局，合不合理、如何優(yōu)化的空間都會(huì)比較小了。造成這個(gè)現(xiàn)象的根本原因是設(shè)計(jì)師能看到的視角范圍有限，B端業(yè)務(wù)場(chǎng)景本身比較專業(yè)，難以直接帶入使用者的角色，就比較難取得大的突破了。
如何打破這一僵局呢？答案只有一個(gè)，那就是設(shè)計(jì)師要主動(dòng)更前置的加入到產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)中，深刻理解業(yè)務(wù)，為產(chǎn)品升級(jí)提供助力。這就涉及到用戶研究了，本文將和大家分享用研的相關(guān)理論基礎(chǔ)和方法。
雙鉆設(shè)計(jì)模型由英國(guó)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)提出，該設(shè)計(jì)模型的核心是：發(fā)現(xiàn)正確的問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)正確的解決方案。
雙鉆模型是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)方法，被很多設(shè)計(jì)師喜愛(ài)和使用。
探索/調(diào)研——透析問(wèn)題（發(fā)散）
定義/合成——聚焦領(lǐng)域（集中）
發(fā)展/構(gòu)思——潛在問(wèn)題（發(fā)散）
傳達(dá)/實(shí)現(xiàn)——實(shí)施方案（集中）
實(shí)際工作中用到雙鉆模型會(huì)有一些變體，舉個(gè)例子：
下圖是對(duì)阿里內(nèi)部款移動(dòng)運(yùn)維產(chǎn)品的分析，分析其從0-1的方向探索和從1-1.5的發(fā)展歷程：
下圖是曾經(jīng)在一個(gè)設(shè)計(jì)講座中，滴滴CDX 一位設(shè)計(jì)師的分享，她把雙鉆模型利用到設(shè)計(jì)的研究和輸出階段，個(gè)人感覺(jué)此模型的使用場(chǎng)景也很貼切。
不僅僅是在完整的一個(gè)項(xiàng)目中，在單一的某個(gè)階段雙鉆模型也是理念很好的承載容器。在每一個(gè)“確定”前后，都有用研的身影。
用研旨在通過(guò)實(shí)驗(yàn)和觀察結(jié)合的研究方法來(lái)提高產(chǎn)品的可用性，指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和改進(jìn)。重點(diǎn)是通過(guò)觀察技術(shù)、任務(wù)分析和其他反饋方法來(lái)了解用戶的行為、需求和動(dòng)機(jī)。
在獲取后臺(tái)數(shù)據(jù)之后，我們會(huì)分析為什么留存、為什么流失、為什么買這個(gè)不買那個(gè)，
設(shè)計(jì)師認(rèn)為很棒的新功能，真的是用戶想要的嗎？用戶真的會(huì)用嗎？
觀察數(shù)據(jù)只是一種手段，而非結(jié)果。當(dāng)一個(gè)頁(yè)面中出現(xiàn)值很低的功能時(shí)，我們不能直接判斷他就是不重要的，也可能是因?yàn)橐曈X(jué)上太弱或者交互操作不方便引起的。只有做用戶研究才可以真正了解用戶的行為背后的原因，真正的動(dòng)機(jī)。
如上圖，是一個(gè)紅包發(fā)放頁(yè)面的設(shè)計(jì)前后對(duì)比，從數(shù)據(jù)中了解到使用優(yōu)惠券的用戶不到30%，埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)大多都點(diǎn)擊了返回，用戶沒(méi)有按照期望的路徑走，調(diào)研發(fā)現(xiàn)操作路徑不清晰，沒(méi)有形成閉環(huán)。由此可見(jiàn)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，先埋點(diǎn)細(xì)化問(wèn)題——再分析問(wèn)題——結(jié)合用戶研究，提出優(yōu)化方案，才能真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題。
產(chǎn)品的發(fā)展周期分為產(chǎn)品概念期、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)期、宣傳推廣期、平穩(wěn)發(fā)展期和產(chǎn)品衰退期五個(gè)階段，在每個(gè)階段都有相對(duì)應(yīng)的用戶研究測(cè)試可以做。
對(duì)應(yīng)上文的產(chǎn)品發(fā)展周期可以做的用戶測(cè)試，我們要找到相對(duì)應(yīng)的人群：
最后就是將用戶研究進(jìn)行落地了，如何讓用戶研究達(dá)到預(yù)期的目的和效果呢？可以在開(kāi)始前的準(zhǔn)備階段問(wèn)問(wèn)自己如下的問(wèn)題：
接下來(lái)我們看看到實(shí)際落地環(huán)節(jié)，有哪些用戶研究的類型可以做以及怎么去做。
桌面研究又叫“文案研究”，指不進(jìn)行一手資料的實(shí)地研究和收集，而是通過(guò)電腦，雜志，書(shū)籍，文檔，互聯(lián)網(wǎng)搜索等現(xiàn)有二手資料進(jìn)行分析和研究的方法。
完整的桌面研究分為以下五個(gè)步驟：
在需求細(xì)分階段，可以用到SWOT 分析、波特五力模型、PEST分析、波士頓矩陣等模型
收集數(shù)據(jù)通?？梢詮膬?nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛獲取然后結(jié)合分析。
內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源：市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)、產(chǎn)品后臺(tái)數(shù)據(jù)、其他相關(guān)報(bào)告等。
外部數(shù)據(jù)來(lái)源：政府部門(mén)、國(guó)際組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、專門(mén)調(diào)研機(jī)構(gòu)、聯(lián)合服務(wù)公司、其他大眾傳播媒介、商會(huì)、銀行等金融機(jī)構(gòu)、官方和民間信息機(jī)構(gòu)等。
定性研究是指通過(guò)收集、分析和解釋那些不能被數(shù)量化的信息，來(lái)挖掘問(wèn)題、理解事件現(xiàn)象、分析人類行為與觀點(diǎn)的方法，主要作用是探索“可能性”。
定性研究專注于更小但更集中的樣本，通過(guò)非結(jié)構(gòu)詢問(wèn)和觀察來(lái)獲得不能量化的信息。
流程如下：
常用的定性研究方法：
我們需要明白訪談適合哪一種項(xiàng)目研究，比如要針對(duì)新功能進(jìn)行一次面訪。
接下來(lái)我們需要進(jìn)行用戶的招募，因?yàn)槊嬖L比較耗費(fèi)時(shí)間和精力，所以最好準(zhǔn)備一些禮品，否則很難招募到用戶。招募用戶的渠道可以是產(chǎn)品中投放問(wèn)卷、社群招募等方式來(lái)邀約難度用戶。
用戶訪談環(huán)境，準(zhǔn)備一個(gè)安靜的房間，準(zhǔn)備好水、紙、筆、錄像、錄音筆等工具。
整理訪談內(nèi)容，每訪談完一位用戶進(jìn)行一次小結(jié)。
接下來(lái)模擬一次用戶訪談的整個(gè)流程：
開(kāi)場(chǎng)：首先介紹一下自己的情況，并且讓用戶了解這次訪談的目的，建立一個(gè)輕松的談話氛圍。
探索：針對(duì)研究目的進(jìn)行探索，比如目的是做用戶體驗(yàn)地圖，了解用戶在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題。
注意：如果直接問(wèn)平時(shí)怎么使用我們的產(chǎn)品，用戶會(huì)比較懵。這個(gè)時(shí)候最好給他一個(gè)確定的環(huán)境，比如你能不能演示一下你平時(shí)是怎么管理貨源的，這個(gè)時(shí)候他就明白原來(lái)需要我進(jìn)行這樣一個(gè)任務(wù)。
觀察：在用戶回答提問(wèn)和操作演示中，查看用戶碰到了什么難題。比如有超過(guò)一半的用戶多次點(diǎn)擊一個(gè)按鈕，說(shuō)明這個(gè)按鈕設(shè)計(jì)的大小不太合理。
思考：深層次挖掘。比如用戶反饋?zhàn)痔。珜?shí)際操作中并沒(méi)有瞇著眼或更靠近屏幕，可能原因一是他們本身就把手機(jī)屏幕文字調(diào)為最大，二是信息排布過(guò)于密集，效率低，并非因?yàn)樽中 ?
定量研究是指確定事物某方面量的科學(xué)研究，將問(wèn)題與現(xiàn)象用數(shù)量來(lái)表示，進(jìn)而分析和解釋，從而獲得意義的研究方法。定量研究的數(shù)據(jù)分析，主要作用是回答“多少”的問(wèn)題。
定量研究的意義：
用一個(gè)數(shù)值來(lái)表示你產(chǎn)品的可用性。數(shù)值有時(shí)比質(zhì)量檢測(cè)的結(jié)果和視頻更有說(shuō)服力（特別是當(dāng)你試圖說(shuō)服像高管或客戶這樣的人）時(shí)。
比較不同的設(shè)計(jì)（比如，你的產(chǎn)品的新舊版本，或者是你的產(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品相比），并且確定你觀察到的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不是隨機(jī)的。
改進(jìn)用戶體驗(yàn)權(quán)衡決策。比如，如果預(yù)期的設(shè)計(jì)改進(jìn)成本很高，那么它值得做嗎？定量研究方法可以幫助你驗(yàn)證重新設(shè)計(jì)是否值得。
常用的定量研究方法包括：可用性研究、A/B Test、問(wèn)卷調(diào)查和滿意度調(diào)查。
測(cè)試的重點(diǎn)是收集數(shù)據(jù)指標(biāo)，比如任務(wù)時(shí)間或者成功率，一旦你收集了相對(duì)較大的樣本量（大約35個(gè)或者更多），你就可以使用它們來(lái)跟蹤產(chǎn)品的可用性，或者將其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的可用性進(jìn)行比較。
在A/B測(cè)試中，團(tuán)隊(duì)需要?jiǎng)?chuàng)建同一界面的兩個(gè)不同的最新版本，然后將每個(gè)版本展示給不同的用戶，用來(lái)確定哪個(gè)版本的性能更好?；诜治龅膶?shí)驗(yàn)，對(duì)于決定同一個(gè)設(shè)計(jì)的不同變體非常有用，并且可以結(jié)束團(tuán)隊(duì)關(guān)于哪個(gè)版本最好的爭(zhēng)論。
問(wèn)卷調(diào)查是一種靈活的用戶研究工具，調(diào)研時(shí)可以同時(shí)獲得定量和定性的數(shù)據(jù)，比如評(píng)分、多項(xiàng)選擇題中的答案的比例，再加上開(kāi)放式問(wèn)題的答案。你甚至可以把對(duì)調(diào)查的定性回答轉(zhuǎn)化為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
問(wèn)卷的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是：可以經(jīng)常將你的調(diào)研結(jié)果與行業(yè)或競(jìng)爭(zhēng)者的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較，看看你做得怎么樣。即使你創(chuàng)建了自己的自定義問(wèn)卷，也可以隨時(shí)間的推移對(duì)自己產(chǎn)品平均分?jǐn)?shù)進(jìn)行追蹤，來(lái)監(jiān)控產(chǎn)品的改進(jìn)情況。
可以根據(jù)你的研究問(wèn)題進(jìn)行定制，這些方法通常會(huì)首先讓參與者接觸到產(chǎn)品（通過(guò)向他們展示靜態(tài)圖片或者要求他們使用現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品或原型）。然后，要求用戶通過(guò)從描述性的詞語(yǔ)列表中選擇一個(gè)來(lái)描述當(dāng)前設(shè)計(jì)。
如果你獲取自身目標(biāo)用戶的樣本量足夠大，那么整體趨勢(shì)就會(huì)顯示出來(lái)。例如，你可能會(huì)有84%的受訪者將此設(shè)計(jì)描述為"最新"。
比如這次改版用戶對(duì)新版本的滿意度怎么樣。只有確定了目標(biāo)，你的問(wèn)卷才是有價(jià)值的。
因子分析法要求調(diào)查數(shù)量是調(diào)查問(wèn)卷問(wèn)題數(shù)量的5-10倍，因此，如果調(diào)查問(wèn)卷中共有20個(gè)問(wèn)題，那么調(diào)查樣本數(shù)量可以大概確定為100～200個(gè)，有效回收樣本30份即可。
問(wèn)題順序的基本原則
往前放：
熟悉的問(wèn)題
簡(jiǎn)單的問(wèn)題
引起興趣的問(wèn)題
往后放：
開(kāi)放式的問(wèn)題
個(gè)人背景資料
簡(jiǎn)潔明確：
?你用了多久的Google map？（?）
?你第一次使用Google map是什么時(shí)候？（?）
這兩個(gè)問(wèn)題看似類似，但是當(dāng)用戶在思考的時(shí)候，第一個(gè)問(wèn)題顯然會(huì)思考更多的時(shí)間，用戶很可能在想，是想知道我第一次用的時(shí)間，還是我用了多久的時(shí)間。
中立、無(wú)誘導(dǎo)性：
?你喜歡這個(gè)功能的設(shè)計(jì)嗎？（?）
?請(qǐng)您對(duì)這個(gè)功能的滿意程度進(jìn)行一個(gè)打分，最低1分最高5分？（?）
避免使用帶有引導(dǎo)性的問(wèn)題，問(wèn)用戶是否喜歡、是否滿意，這樣通常用戶都會(huì)偏向于回答喜歡。
設(shè)置選項(xiàng)時(shí)，要做到：
定量分析的結(jié)果多以數(shù)據(jù)、模式、圖形等來(lái)表達(dá)。
?眼動(dòng)追蹤，英文Eye Tracking，是指通過(guò)測(cè)量眼睛的注視點(diǎn)的位置或者眼球相對(duì)頭部的運(yùn)動(dòng)而實(shí)現(xiàn)對(duì)眼球運(yùn)動(dòng)的追蹤。
眼動(dòng)儀是一種能夠跟蹤測(cè)量眼球位置及眼球運(yùn)動(dòng)信息的一種設(shè)備，在視覺(jué)系統(tǒng)、心理學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)的研究中有廣泛的應(yīng)用。
注視分析——分析注視軌跡、先后順序與流暢度
注視熱點(diǎn)圖——分析最關(guān)注區(qū)域和忽視區(qū)域
興趣區(qū)分析——分析平均注視時(shí)間與各興趣區(qū)注視順序
通常需要輔助測(cè)試（如定性訪談）來(lái)收集更多實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
?腦電研究，大腦活動(dòng)時(shí)，腦內(nèi)億萬(wàn)神經(jīng)元活動(dòng)引起頭皮表面的電位變化，含有大量心里信息，測(cè)量腦電信號(hào)可繪制腦電圖，以不同波形反映出來(lái)。
利用生理探測(cè)技術(shù)，研究用戶對(duì)產(chǎn)品的情緒反應(yīng)
相比傳統(tǒng)調(diào)研，更加能夠排除從眾行為、事后回憶偏差、社會(huì)贊許效應(yīng)等的干擾
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